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发表日期: 2021-04-22 13:07:44 浏览次数:133

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滦南县,河北省财政直管县 [1]  ,隶属河北省唐山市,位于河北省东北部,南临渤海,背靠京津,县域面积1482.6平方千米。 [2]  滦南县属暖温带半湿润季风型大陆性气候区, [3]  辖16个镇、1个街道 [4]  县政府驻友谊路街道。 [5]  截至2017年末,滦南县户籍总人口571357人。 [3] 

唐开元二十八年(740年),设马城县,1963年,恢复滦南县建置。 [2]  县境内唐港高速公路、沿海高速公路横亘东西,迁曹铁路、坨港铁路、滦海公路、迁曹公路、水曹铁路、迁曹髙速纵贯南北。 [3]  县境内有北河公园、潘家戴庄惨案纪念馆等旅游景点。 [6-7] 

2017年12月13日,滦南县获评第一届河北省文明县城。 [8]  2019年2月2日,被文化和旅游部命名为2018-2020年度“中国民间文化艺术之乡”。 [9]  2020年7月,全国爱卫会确认滦南县为2019年国家卫生县城。 [10] 

2018年,滦南县地区生产总值370亿元,比上年增长7%;固定资产投资201.6亿元,同比增长12.5%;公共财政预算收入12.66亿元,同比增长15%。

南京邮电大学计算机系研究生毕业,先后在电信设计院、摩托罗拉、医疗互联网初创公司等工作过,居住在南京。

具有多年分布式系统开发、数据分析从业经历,对Keras,Storm,Spark,Kafka等大数据技术框架较熟悉。目前研究方向集中在分布式系统、深度学习框架等领域。2015~2016年曾经与他人共同创办六度服务号中医在线平台,2017年初因个人原因退出创业团队,目前在苏宁云商任职高级技术经理。

Keras是一款非常流行的深度学习计算框架,利用keras只要十几行代码就能写出一个简单的神经网络训练模型。下面,我们聚焦在图像处理领域,利用Keras观察神经网络到底在学些什么,它是如何理解送入的训练图片的。

我们使用的神经网络是VGG-16,数据集来源于ImageNet,之后使用Keras对滤波器的激活值进行可视化。

VGG-16又称为OxfordNet,是由牛津视觉几何组(Visual Geometry Group)开发的卷积神经网络结构。该网络曾经赢得了ILSVR(ImageNet)2014年的冠军,被认为是一个杰出的视觉模型——尽管它的性能实际上已经被后来的Inception和ResNet超越。

Lorenzo Baraldi将Caffe预训练好的VGG16和VGG19模型转化为了Keras权重文件,所以我们可以简单地通过载入权重来进行实验。在将预训练好的权重文件载入模型之前,我们要先在Keras中定义VGG网络的结构。

等载入权重后,我们要定义一个损失函数,这个损失函数将用于最大化某个指定滤波器的激活值。以该函数为优化目标优化后,我们可以真正看一下使得这个滤波器激活的究竟是些什么东西。

这是某个滤波器的可视化结果:

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假如我们可视化一下各个层的各个滤波器结果,就可以看到电脑是如何对输入进行逐层分解的。

第一层的滤波器主要完成方向、颜色的编码,这些颜色和方向与基本的纹理组合,逐渐生成复杂的形状。

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