发表日期： 2021-04-22 13:30:04 浏览次数：103
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滦南县，河北省财政直管县 [1] ，隶属河北省唐山市，位于河北省东北部，南临渤海，背靠京津，县域面积1482.6平方千米。 [2] 滦南县属暖温带半湿润季风型大陆性气候区， [3] 辖16个镇、1个街道 [4] 县政府驻友谊路街道。 [5] 截至2017年末，滦南县户籍总人口571357人。 [3]
唐开元二十八年（740年），设马城县，1963年，恢复滦南县建置。 [2] 县境内唐港高速公路、沿海高速公路横亘东西，迁曹铁路、坨港铁路、滦海公路、迁曹公路、水曹铁路、迁曹髙速纵贯南北。 [3] 县境内有北河公园、潘家戴庄惨案纪念馆等旅游景点。 [6-7]
2017年12月13日，滦南县获评第一届河北省文明县城。 [8] 2019年2月2日，被文化和旅游部命名为2018-2020年度“中国民间文化艺术之乡”。 [9] 2020年7月，全国爱卫会确认滦南县为2019年国家卫生县城。 [10]
2018年，滦南县地区生产总值370亿元，比上年增长7%；固定资产投资201.6亿元，同比增长12.5%；公共财政预算收入12.66亿元，同比增长15%。
音频信号是不同频率、幅度和相位的正弦波的复杂混合。正弦波也称作正弦曲线。音频信号的频率内容中隐藏了很多信息。事实上，一个音频信号的性质由其频率内容决定。世界上的语音和音乐都是基于这个事实的。在进行接下来的学习之前，你需要了解一些傅里叶变换（Fourier transforms）的知识，可以在http://www.thefouriertransform.com中找到快速入门介绍。下面来学习如何将音频信号转换为频域。
(1) 创建一个Python文件，并导入以下程序包：
import numpy as npfrom scipy.io import wavfileimport matplotlib.pyplot as plt复制代码
(2) 读取input_freq.wav音频文件：
# 读取音频文件sampling_freq, audio = wavfile.read('input_freq.wav')复制代码(3) 对信号进行标准化：
# 对信号进行标准化audio = audio / (2.**15)复制代码
(4) 音频信号就是一个NumPy数组，因此用以下代码提取其长度：
# 提取数组长度len_audio = len(audio)复制代码
(5) 接下来做傅里叶变换。傅里叶变换是关于中心点对称的，因此只需要转换信号的前半部分。我们的最终目标是提取功率信号，因此需要先将信号的值平方：
# 应用傅里叶变换transformed_signal = np.fft.fft(audio)half_length = np.ceil((len_audio + 1) / 2.0)transformed_signal = abs(transformed_signal[0:half_length])transformed_signal /= float(len_audio)transformed_signal **= 2复制代码
(6) 提取信号的长度：
# 提取转换信号的长度len_ts = len(transformed_signal)复制代码
(7) 根据信号的长度将信号乘以2：
# 将部分信号乘以2if len_audio % 2: transformed_signal[1:len_ts] *= 2else: transformed_signal[1:len_ts-1] *= 2复制代码
(8) 功率信号用下面的公式获得：
# 获取功率信号power = 10 * np.log10(transformed_signal)复制代码
(9) X轴是时间轴。接下来需要根据采样频率对其进行缩放，并将其转换成秒：
# 建立时间轴x_values = np.arange(0, half_length, 1) * (sampling_freq / len_ audio) / 1000.0复制代码
(10) 绘制该信号：
# 画图plt.figure()plt.plot(x_values, power, color='black')plt.xlabel('Freq (in kHz)')plt.ylabel('Power (in dB)')plt.show()复制代码(11) 全部代码已经包含在freq_transform.py文件中。运行该代码，可以看到如下图所示的图像。
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