发表日期： 2021-04-24 09:41:12 浏览次数：110
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苏州，简称“苏”，古称姑苏、平江，是江苏省地级市，国务院批复确定的中国长江三角洲重要的中心城市之一、国家高新技术产业基地和风景旅游城市 [1] 。截至2019年，全市下辖5个区、代管4个县级市，总面积8657.32平方千米，建成区面积477.63平方千米，常住人口1075万人，城镇人口827.7万人，城镇化率77%。 [2-3]
苏州地处中国华东地区、江苏东南部、长三角中部，是扬子江城市群重要组成部分，东临上海、南接嘉兴、西抱太湖、北依长江，地处东经119°55′～121°20′，北纬30°47′～32°02′之间。全市地势低平，平原占总面积的54.8%，海拔4米左右，丘陵占总面积的2.7%。苏州属亚热带季风海洋性气候，四季分明，雨量充沛，种植水稻、小麦、油菜，出产棉花、蚕桑、林果，特产有碧螺春茶叶、长江刀鱼、太湖银鱼、阳澄湖大闸蟹等。 [4-5]
苏州是首批国家历史文化名城之一，有近2500年历史，是吴文化的重要发祥地，有“人间天堂”的美誉。中国私家园林的代表——苏州古典园林和中国大运河苏州段被联合国教科文组织列为世界文化遗产。 [6-7]
2020年6月，经中央依法治国委入选为第一批全国法治政府建设示范地区和项目名单。
解说
像队列这种最先进去的数据最先被取来，即“先进先出”的结构，我们称为 First In First Out，简称 FIFO。
与栈类似，队列中可以操作数据的位置也有一定的限制。在栈中，数据的添加和删除都在同一端进行，而在队列中则分别是在两端进行的。队列也不能直接访问位于中间的数据，必须通过出队操作将目标数据变成首位后才能访问。
应用示例
“先来的数据先处理”是一种很常见的思路，所以队列的应用范围非常广泛。比如 4-2 节中将要讲解的广度优先搜索算法，通常就会从搜索候补中选择最早的数据作为下一个顶点。此时，在候补顶点的管理上就可以使用队列。
参考：4-2 广度优先搜索
在哈希表这种数据结构中，使用将在 5-3 节讲解的“哈希函数”，可以使数据的查询效率得到显著提升。
参考：5-3 哈希函数
哈希表存储的是由键（key）和值（value）组成的数据。例如，我们将每个人的性别作为数据进行存储，键为人名，值为对应的性别。
为了和哈希表进行对比，我们先将这些数据存储在数组中（数组的详细讲解在 1-3 节）。
参考：1 - 3 数组
此处准备了 6 个箱子（即长度为 6 的数组）来存储数据。假设我们需要查询 Ally 的性别，由于不知道 Ally 的数据存储在哪个箱子里，所以只能从头开始查询。这个操作便叫作“线性查找”（线性查找的讲解在 3-1 节）。
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