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东海县，隶属于江苏省连云港市，素有世界水晶之都、中国温泉之乡之称，是全国首批沿海开放县、新亚欧大陆桥西行第一县，淮海经济圈、长三角经济圈、新亚欧大陆桥经济走廊交叉辐射区。 [1] 

东海县位于江苏省东北部，地处江苏、山东两省交界处，东濒黄海，西接彭城，南依江淮，北界齐鲁；北至西北与山东省临沭县、郯城县相连，东与连云港海州区、赣榆区接壤，南与沭阳县交界，西与新沂市相依；全县总面积2037平方公里，人口124万，辖19个乡镇（场）、2个街道、1个省级经济开发区、1个省级高新区和1个省级旅游度假区。 [2] 

东海县资源丰富、特色鲜明，拥有“石、泉、湖、井、画”等五张特色名片，先后被评为全国粮食生产先进县、全国科技进步考核先进县、国家卫生县城、国家级生态县、全国文化先进县、中国观赏石（水晶）之乡、江苏省级园林城市、百湖之县、中国民间艺术之乡等美誉，先后培养出南朝诗人鲍照、现代散文家朱自清、当代版画家彦涵等历史文化名人。 [3] 

2016年11月，东海被国家旅游局评为第二批国家全域旅游示范区。2018年10月，东海县入选“综合实力百强县”、 [4]  全国投资潜力百强县市、 [5]  全国绿色发展百强县市、全国新型城镇化质量百强县市。2019年3月，被列为第一批革命文物保护利用片区分县名单。2019年7月，被列为国家知识产权强县工程示范县（区）。 [6]  2019年10月8日，被评为2019年度全国综合实力百强县市。2020中国夏季休闲百佳县市。 [7]  2020年5月，被国家发展改革委列为县城新型城镇化建设示范名单。

最后，在数据库配置计划任务。

INSERT INTO `phalapi_task_progress`(title, trigger_class, fire_params, interval_time)  VALUES('你的任务名字', 'Task_Progress_Trigger_Common', 'Task_Demo.DoSth&Task_MQ_File&Task_Runner_Local', '300');复制代码

注意，在配置时，需要指明MQ和Runner的类型。各个字段的说明，可参考上面的表字段的说明。

这些都配置好后，当再Task.DoSth加入到MQ队列时，后台将会定时执行对应的接口服务。即下面这样的代码。

<?php

class Api_Task extends PhalApi_Api {

      public function doSth() {

            // ...

      }

}复制代码

延伸：计划任务的核心设计解读

在Task这个计划任务中，为了让领域业务更清晰明了，我们采用了设计模式进行了巧妙的设计。下面将介绍这一设计过程。主要是以桥接模式为主模式，慢慢融入适配器模式、模板方法，同时辅以单元测试和小步重构。

桥接模式 - 数据与行为独立变化

为了给计划任务一个执行的环境，我们提供了计划任务调度器，即：Task_Runner。每个计划任务需要调度的接口是不一样的，即不同的接口服务决定不同的行为；每个行为需要的数据也不一样，即不同的接口参数决定不同的数据。

自然而言的，Task_Runner按照桥接模式，其充当的角色如下：

图3-14 Task_Runner充当的角色

图3-14 Task_Runner充当的角色

然后，我们可以分另各自实现接口服务和MQ队列，而让这两者互不影响。

图3-15 桥接模式在Task扩展中的应用 

图3-15 桥接模式在Task扩展中的应用

适配器模式 - 对象适配器和类适配器

在对MQ进行实现时，我们提供的Redis MQ队列、文件MQ队列和数据库MQ队列等，都使用了适配器模式，以重用框架已有的功能。其中，Redis MQ队列和文件MQ队列是属于对象适配器，数据库MQ队列是类适配器。对于对象适配器，我们也提供了外部注入，以便客户端在使用时可以轻松定制扩展，当然也可以使用默认的缓存。

至此，整体的UML静态类结构如下所示。

图3-16 添加适配器后的静态结构

图3-16 添加适配器后的静态结构

这样以后，我们可以这样根据创建不同的MQ队列，创建MQ的形式多种多样。

// Redis MQ队列

$mq = Task_MQ_Redis();

// 或

$mq = Task_MQ_Redis(new PhalApi_Cache_Redis(array('host' => '127.0.0.1', 'port' => 6379)));

// 文件MQ队列

$mq = new Task_MQ_File();

// 或

$mq = new Task_MQ_File(new PhalApi_Cache_File(array('path' => '/tmp/cache')));

// 数据库MQ队列

$mq = new Task_MQ_DB();

// 数组MQ队列

$mq = new Task_MQ_Array();复制代码

模板方法 - 本地和远程两种调度策略

在完成底层的实现后，我们可以再来关注如何调度的问题，目前可以有本地调度和远程调度两种方式。

本地调度 是指本地模拟接口的请求，以实现接口的调度。

远程调度 是指通过计划任务充当接口客户端，通过请求远程服务器的接口以完成接口的调度。

为此，我们的设计演进成了这样：

图3-17 细化调度方式后的静态结构

图3-17 细化调度方式后的静态结构

上图多了两个调度器的实现类，并且远程调度器会将远程的接口请求功能委托给连接器来完成。

设计审视

好了！让我们再回头审视这样的设计，是否是属于良好的设计，是否是恰如其分的设计。

首先，我们在高层，也就是规约层得到了很好的约定。不必过多地深入理解计划任务内部的实现细节，也可以轻松得到以下这样的概念流程： 计划任务调度器（Task_Runner）从MQ队列（Task_MQ）中不断取出计划任务接口服务(PhalApi_Api)进行消费。所以在概念是它是清晰的，很好地体现了计划任务这一领域的核心业务流程。

再往下一层，则是具体的实现，即我们所说的实现层。客户可以根据自己的需要进行选取使用，也可以扩展他们需要的MQ队列。重要的是，他们需要自己实现计划任务的接口服务。

根据爱因斯坦说的，要保持简单，但不要过于简单。为了更好地理解计划任务的运行过程，我们提供了简单的时序图。

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