发表日期： 2021-04-27 09:28:52 浏览次数：95
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沛县，简称“沛”，因古有“沛泽”而得名，江苏省徐州市下辖县，位于徐州市西北部，处于苏、鲁两省交界之地，东靠微山湖，西邻丰县，南接铜山区，北接山东省鱼台，处于华北平原的东南边缘和淮海经济区的西北部位。总面积1806平方公里， [1-3] 总人口130万（2016年）。2019年，沛县完成地区生产总值777.96亿元，增长6.0%。 [4]
沛县水脉纵横，是滨湖之城、绿色之都，沛城东距中国北方最大的淡水湖—微山湖不足5公里，拥有62公里湖岸线、400平方公里湖面。 [2]
沛县历史悠久、资源富集，是江苏省和华东地区的煤炭主产地，探明煤储量24亿吨，年产原煤1200万吨，占全省70%。沛县是首批全国文明县城、全国科技进步先进县。荣获全国百强县、全国工业百强县、国家园林县城、国家知识产权强县工程试点县、中国最佳生态旅游县等称号。 [5]
2019年，沛县位居全国县域经济与县域综合发展第32位，综合实力百强县市第65位、全国科技创新百强县市第57位、经济竞争力百强第44位。 [6-7] 2020年7月29日，入选2017-2019周期国家卫生乡镇（县城）命名名单。 [8] 2020年8月，被授予2019年“四好农村路”省级示范县称号。 [9] 2020年12月，入选全国县域经济综合竞争力100强。
使用XHprof对PhalApi 1.4.1 版本进行性能剖析，经过多次分析并取各自最优值，对关键性能指标的如表8-1所示。
表8-1 PhalApi 1.4.1的性能概要
性能指标 | PhalApi v1.4.1 |
|---|---|
Total Incl. Wall Time (microsec) | 5,355 microsecs |
Total Incl. CPU (microsecs) | 4,999 microsecs |
Total Incl. MemUse (bytes) | 774,208 bytes |
Total Incl. PeakMemUse (bytes) | 783,376 bytes |
Number of Function Calls | 636 |
就上面报告的数据可以看出，请求默认接口服务时，总的执行时间是5,355毫秒，即约0.005秒；峰值内存是783,376 bytes，即约765KB；函数调用的次数是636次。
其中，Top 10 耗时操作主要是： 文件类的加载，请求与响应的初始化，判断文件是否存在等。但这些已在更新的版本中得以优化。
表8-2 PhalApi 1.4.1的Top 10 耗时操作
Function Name | Calls | Calls% | Excl. Wall Time (microsec) | EWall% |
|---|---|---|---|---|
PhalApi_Loader::loadClass | 15 | 2.40% | 450 | 8.40% |
PhalApi_Loader::loadClass@1 | 8 | 1.30% | 249 | 4.60% |
load::PhalApi/Request.php | 1 | 0.20% | 245 | 4.60% |
PhalApi_Request::getAllHeaders | 1 | 0.20% | 223 | 4.20% |
load::PhalApi/DI.php | 1 | 0.20% | 201 | 3.80% |
run_init::Public/init.php | 1 | 0.20% | 173 | 3.20% |
load::PhalApi/Api.php | 1 | 0.20% | 166 | 3.10% |
load::PhalApi/Response.php | 1 | 0.20% | 156 | 2.90% |
load::Cache/File.php | 1 | 0.20% | 151 | 2.80% |
file_exists | 27 | 4.20% | 141 | 2.60% |
对应的高清版可视化图表如下：
图8-5 PhalApi 1.4.1 Xhprof性能调用图
上图的红色部分是最耗时的部分，对应类文件的自动加载。而黄色部分则是整个耗时路径的链路。
这里，使用Autobench进行基准测试，压测脚本为：
#!/bin/bashif [ $# -eq 0 ]; then echo "Usage: $0 <host> <uri>" echo "" exitfiDM=$1URL=$2autobench \ --single_host \ --host1=$DM \ --port1=80 \ --uri1=$URL \ --low_rate=1 \ --high_rate=50 \ --rate_step=1 \ --num_call=1 \ --num_conn=50 \ --timeout=5 \ --file ./$DM.tsv复制代码
压测的结果如下图所示。
图8-6 PhalApi 1.4.1 的Ab压测结果
在并发量为50以内时，PhalApi 1.4.1 的响应时间约为20 ms。
PhalApi的性能和单元测试都相当优秀，那它的静态代码质量如何呢？我们可以从Sonar分析报告和PHPMetric分析报告中找到答案。
这里主要使用了开源中国码云代码托管平台提供的质量分析服务，最终会得到以下这样的Sonar常规代码分析报告。
图8-7 PhalApi 1.4.1 的Sonar分析报告
从报告中可以看到，PhalApi共有2267行代码，注释率为36%，技术债务为1天5小时。这些是较为关键的衡量指标。
我曾经见过技术债务为几百天的项目，代码多达近十万行，可以说是一个巨大的焦油坑。而PhalApi在2015年时的代码行数是1400行，技术债务为1天1小时。代码规模虽然增长了约60%，但技术债务只是相应的增长了一点，约16%。由此可见，PhalApi的静态代码质量是不错的。最起码，它敢于将自己最真实、最深处的一面，毫无保留地公开于众。我想，这不仅是一种对自身代码的自信，更是对开源社区的负责精神。
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