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金坛微信公众号代运营【金坛商城小程序开发】金坛微信公众号编辑排版设计_金坛微信小程序制作公司—金坛微信公众号小程序托管服务中心

发表日期: 2021-07-24 15:58:12 浏览次数:135

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网页制作

金坛区隶属于江苏省常州市,地处江苏省南部,东与常州市武进区相连;西界茅山,与句容市接壤;南濒洮湖,与溧阳、宜兴市依水相望;北与丹阳市、镇江丹徒区毗邻。京沪铁路、沪宁高速公路、常州港、镇江港、常州奔牛国际机场临近金坛区北侧。

金坛区属北亚热带季风区,四季分明;雨量充沛,日照充足。地势自西向东倾斜,西部为丘陵山区,最高山峰茅山大茅峰海拨372.5米,东部为地势低平的平原。 [2] 

金坛市于2015年4月撤市设区 [3]  ,全区幅员面积975.46平方公里,其中陆地面积781.27平方公里,水域面积194.22平方公里。 [1]  辖3个街道6个镇,2019年常住人口56.35万人(户籍人口54.75万人),方言主要为吴语(西部为江淮官话)。2020年实现地区生产总值973.2亿元 [4]  。 [5-8] 

金坛区入选2017年中国工业百强区 [9]  ;2018年度全国投资潜力百强区 [10]  、全国科技创新百强区 [11]  。 2018年11月,入选2018年工业百强区。 [12]  入选2019年度全国投资潜力百强区。 [13]  2019年10月,被评为2019年度全国科技创新百强区,被评为全国综合实力百强区,位列第80位。 [14-15]  全国农民合作社质量提升整县推进试点单位。


微信公众号开发

SQL HAVING 子句


HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

SQL HAVING 语法

SQL HAVING 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_nameHAVING aggregate_function(column_name) operator value;



演示数据库

在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据:

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+| id | name         | url                       | alexa | country |+----+--------------+---------------------------+-------+---------+| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     || 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      || 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      || 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      || 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     || 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |+----+---------------+---------------------------+-------+---------+


商城小程序开发

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据:

mysql> SELECT * FROM access_log;+-----+---------+-------+------------+| aid | site_id | count | date       |+-----+---------+-------+------------+|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 ||   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 ||   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 ||   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 ||   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 ||   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 ||   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 ||   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 ||   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |+-----+---------+-------+------------+9 rows in set (0.00 sec)



SQL HAVING 实例

现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站。

我们使用下面的 SQL 语句:

实例

SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_logINNER JOIN WebsitesON access_log.site_id=Websites.id)GROUP BY Websites.nameHAVING SUM(access_log.count) > 200;

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