发表日期： 2021-07-24 20:36:47 浏览次数：122
弥勒微信公众号代运营【弥勒商城小程序开发】弥勒微信公众号编辑排版设计_弥勒微信小程序制作公司—弥勒微信公众号小程序托管服务中心
弥勒市是云南省红河哈尼族彝族自治州下辖县级市，位于云南省东南部、红河州北部。 [1] 是红河州“北大门”，南抵国家级开放口岸河口316公里，市内交通四通八达，昆河公路纵贯腹地93公里，滇越铁路沿西境跨越78公里，有G80广昆高速公路、高铁南昆客运专线经过。
2013年1月，经国务院批准，民政部批复：撤销弥勒县，设立县级市弥勒市，由云南省直管，红河州代管。市人民政府驻弥阳镇。2021年2月，经云南省政府批复，同意弥勒市撤销弥阳镇，设立弥阳街道，以原弥阳镇行政区域为弥阳街道行政区域，弥阳街道办事处驻锦屏路80号。现下辖1个街道，9个镇2个乡和1个农场管理局，常住人口56.35万人。 [1] [7]
2018年，地区生产总值突破300亿元，增长7%；固定资产投资完成288.27亿元，增长17.1%；社会消费品零售总额完成37.75亿元，增长12.1%；一般公共预算收入完成18.26亿元，增长6.1%；一般公共预算支出完成45.44亿元，增长15.9%；城镇、农村常住居民人均可支配收入分别完成35220元、13336元，增长9%、10%；年末金融机构存款余额248.53亿元、贷款余额172.6亿元，分别增长6.7%、7.3%。 [2] 弥勒市是高原葡萄之乡，有中国著名葡萄酒品牌“云南红”。 [3]
2017年6月，弥勒市被命名国家卫生城市。2019年1月25日，入选2018年度全国“平安农机”示范县。 [4] 2019年9月20日，获得全国绿化模范单位荣誉称号。 [5] 2019中国西部百强县市。
在 PostgreSQL 中，GROUP BY 语句和 SELECT 语句一起使用，用来对相同的数据进行分组。
GROUP BY 在一个 SELECT 语句中，放在 WHRER 子句的后面，ORDER BY 子句的前面。
下面给出了 GROUP BY 子句的基本语法:
SELECT column-list FROM table_name WHERE [ conditions ]GROUP BY column1, column2....columnN ORDER BY column1, column2....columnN
GROUP BY 子句必须放在 WHERE 子句中的条件之后，必须放在 ORDER BY 子句之前。
在 GROUP BY 子句中，你可以对一列或者多列进行分组，但是被分组的列必须存在于列清单中。
创建 COMPANY 表（下载 COMPANY SQL 文件 ），数据内容如下：
runoobdb# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000(7 rows)
下面实例将根据 NAME 字段值进行分组，找出每个人的工资总额：
runoobdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
得到以下结果：
name | sum -------+------- Teddy | 20000 Paul | 20000 Mark | 65000 David | 85000 Allen | 15000 Kim | 45000 James | 10000(7 rows)
现在我们添加使用下面语句在 CAMPANY 表中添加三条记录：
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00);INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00);INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);
现在 COMPANY 表中存在重复的名称，数据如下：
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+--------------+-------- 1 | Paul | 32 | California | 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 8 | Paul | 24 | Houston | 20000 9 | James | 44 | Norway | 5000 10 | James | 45 | Texas | 5000(10 rows)
弥勒微信公众号代运营【弥勒商城小程序开发】弥勒微信公众号编辑排版设计_弥勒微信小程序制作公司—弥勒微信公众号小程序托管服务中心
