发表日期： 2020-06-13 15:08:15 浏览次数：165
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新乡，河南省省辖市，位于河南省北部、南临黄河，紧邻河南省会郑州，建国初期为平原省省会。新乡是中原经济区及中原城市群核心区重要城市，也是豫北的经济、教育、交通、商贸物流中心，城市规模排名河南省第三位。
2014年，新乡市市区面积422平方公里，建成区约140平方公里，新乡中心城区人口120万人，四个市辖区，卫滨区、红旗区、牧野区、凤泉区，辖辉县市、卫辉市、新乡县、获嘉县、原阳县、延津县、封丘县、长垣县，两个国家级开发区（平新乡高新技术产业开发区和新乡经济技术开发区）、一个全省城乡一体化示范区（平原城乡一体化示范区）。
新乡市拥有中国优秀旅游城市、中国电池工业之都、中国国家“公交都市”示范城市、国家知识产权示范城市、国家卫生城市、国家园林城市、国家森林城市、国家新能源汽车推广城市、中国最佳商业城市、中国最佳生态宜居城市等多项荣誉。
HTML5 服务器发送事件（server-sent event）允许网页获得来自服务器的更新。
Server-Sent 事件指的是网页自动获取来自服务器的更新。
以前也可能做到这一点，前提是网页不得不询问是否有可用的更新。通过服务器发送事件，更新能够自动到达。
例子：Facebook/Twitter 更新、股价更新、新的博文、赛事结果等。
所有主流浏览器均支持服务器发送事件，除了 Internet Explorer。
EventSource 对象用于接收服务器发送事件通知：
实例解析：
创建一个新的 EventSource 对象，然后规定发送更新的页面的 URL（本例中是 "demo_sse.php"）
每接收到一次更新，就会发生 onmessage 事件
当 onmessage 事件发生时，把已接收的数据推入 id 为 "result" 的元素中
以下实例，我们编写了一段额外的代码来检测服务器发送事件的浏览器支持情况：
if(typeof(EventSource)!=="undefined"){
// 浏览器支持 Server-Sent
// 一些代码.....}else{
// 浏览器不支持 Server-Sent..}为了让上面的例子可以运行，您还需要能够发送数据更新的服务器（比如 PHP 和 ASP）。
服务器端事件流的语法是非常简单的。把 "Content-Type" 报头设置为 "text/event-stream"。现在，您可以开始发送事件流了。
ASP 代码 (VB) (demo_sse.asp):
<%Response.ContentType="text/event-stream"Response.Expires=-1Response.Write("data: " & now())Response.Flush()%>代码解释:
把报头 "Content-Type" 设置为 "text/event-stream"
规定不对页面进行缓存
输出发送日期（始终以 "data: " 开头）
向网页刷新输出数据
在上面的例子中，我们使用 onmessage 事件来获取消息。不过还可以使用其他事件：
| 事件 | 描述 |
|---|---|
| onopen | 当通往服务器的连接被打开 |
| onmessage | 当接收到消息 |
| onerror | 当发生错误 |
浪潮叠加下摸着石头过河
在BI领域国外发展早，有值得借鉴之处。但是有些路，总要自己去走去探索。
苏春园认为Tableau被收购对行业尤其是中国BI市场是利好，在BI方面中国落后美国5-10年，Tableau被Salesforce 157亿美金收购，让更多人看到了BI的价值。虽然美国在BI方面的发展相对成熟，但他相信国内移动化、大数据、BI、AI等几个浪潮叠加，在面向AI的未来，目前全球基本处在同一起跑线，甚至有机会引领全球，这是机遇也是挑战。
国内企业数据基础参差不齐、数据意识淡薄、数据人才缺乏是不可忽视的现状，处在浪潮叠加之中，厂商和企业都是摸着石头过河，摸索了这些年，也有了一定的收获。比如公认国内企业对于定制化要求比较多，需要厂商提供一定的咨询能力，企业在选型的时候也更看重厂商对业务的理解等。
“中国的客户需要的不只是BI工具，更需要一些行业实践，国外BI技术已经应用了很多年，很多相关的数据分析师、业务分析师群体已经成长起来，他们对企业业务比较懂，中国是几步并作一步，所以不少客户除了BI工具，还希望有些行业最佳实践作为参考。”苏春园在介绍中美两国BI市场不同时指出。
在实践过程中，观远基于国内市场现状提炼出了BI+AI的5A实践路径来构建数据驱动的决策大脑，其中Agile 敏捷化、Accurate 场景化、Automated 自动化、Augmented 增强化和Actionable 行动化对应着不同数据基础的企业。
比如对于数据基础薄弱的企业，敏捷化就是可以通过托拉拽的方式快速构建数据分析，当数据分析用起来后，场景化会基于场景提供一些行业比较经典的分析模板和最佳实践，有了这些就可以进一步实现从人找数到数追人的自动化分析和预警，最终实现基于数据的行动决策指导。
苏春园对AI还是充满信心，但是要实现最终的“人机协同”还是要讲究方法策略，他认为要“以终为始，分步构建”。
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