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发表日期: 2022-04-12 16:28:58 浏览次数:82

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中华人民共和国成立后,1950年5月鲁中南行政区撤销。以沂蒙专区为基础成立沂水专区,辖9县。以滨海专区为基础成立临沂专区,辖9县。1953年1月将原属临沂专区的赣榆东海邳县新县新海连市划入江苏省。1953年7月沂水专区撤销,除日照县划归胶州专区外,所辖其余各县皆划归临沂专区,同时,原属滕县专区平邑县亦并入临沂专区。1956年3月,日照县划归临沂专区。至1961年4月,临沂专区辖临沂、郯城县苍山县临沭县莒南县沂南县沂水县沂源县蒙阴县平邑县费县日照县莒县13个县市。1989年6月日照升为地级市,12月沂源县划入淄博市管辖。1992年1月,莒县划为日照市管辖,临沂地区辖临沂、郯城、苍山、莒南、沂水、蒙阴、平邑、费县、沂南、临沭10个县市。

山地集中分布在沂水、沂南、蒙阴、平邑、费县、莒南等县。地势较高,一般海拔400米以上。山地植被比较茂密,是发展林果业、畜牧业的主要基地。
丘陵主要分布于山区外围,沂水、沂南、莒南、兰山、兰陵、临沭、郯城、平邑等地都有分布,以沭河以东分布最广,一般海拔200米─400米。
平原有沂沭河冲积平原、山间沟谷平原、涝洼平原。沂沭河冲积平原主要分布在沂水南部、沂南东部、河东、兰山、罗庄、兰陵、郯城。山间沟谷平原主要分布在费县、平邑中部,蒙山前平坦谷地,蒙阴、沂南、沂水等县的山间沟谷之中。涝洼地平原主要分布于兰陵和郯城南部。
临沂境内山脉自北而南,有沂山、蒙山、尼山3条主要山脉,海拔1000米以上的山峰有10余座。其中蒙山海拔1156米,为山东第二高峰,素称“岱宗之亚”,久负盛名,享誉中外。境内有不少由流水侵蚀造成的桌状山,当地称为“崮”,素称沂蒙七十二崮。 [20] 

气候特征

临沂气候属温带季风气候,气温适宜,四季分明,光照充足,雨量充沛,雨热同季,无霜期长。春季回暖快,少雨多风,气候干燥,常有干旱、寒潮、晚霜冻灾害性天气;夏季温高湿重,雨量充沛,盛东南风,洪涝、大、冰雹灾害性天气较为频繁;秋季气温急降,雨量骤减,天气晴和,凉爽宜人,亦有秋旱或连阴雨灾害性天气出现;冬季寒冷干燥,雨雪稀少。

INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。


SQL INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。

SQL INSERT INTO 语法

INSERT INTO 语句可以有两种编写形式。

第一种形式无需指定要插入数据的列名,只需提供被插入的值即可:

INSERT INTO table_name
VALUES (value1,value2,value3,...);

第二种形式需要指定列名及被插入的值:

INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)
VALUES (value1,value2,value3,...);



演示数据库

在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据:

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+| id | name         | url                       | alexa | country |+----+--------------+---------------------------+-------+---------+| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     || 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      || 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      || 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      || 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |+----+--------------+---------------------------+-------+---------+



INSERT INTO 实例

假设我们要向 "Websites" 表中插入一个新行。

我们可以使用下面的 SQL 语句:

实例

INSERT INTO Websites (name, url, alexa, country)VALUES ('百度','https://www.baidu.com/','4','CN');

执行以上 SQL,再读取 "Websites" 表,数据如下所示:


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