发表日期: 2022-04-13 11:17:10 浏览次数:75
莱州网站优化

IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值。
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据:
mysql> SELECT * FROM Websites;+----+---------------+---------------------------+-------+---------+| id | name | url | alexa | country |+----+---------------+---------------------------+-------+---------+| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA || 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN || 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 5000 | USA || 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN || 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA || 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面的 SQL 语句选取 name 为 "Google" 或 "菜鸟教程" 的所有网站:
BETWEEN 操作符用于选取介于两个值之间的数据范围内的值。
BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据:
mysql> SELECT * FROM Websites; +----+---------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 5000 | USA | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面的 SQL 语句选取 alexa 介于 1 和 20 之间的所有网站:
执行输出结果:

如需显示不在上面实例范围内的网站,请使用 NOT BETWEEN:
执行输出结果:

下面的 SQL 语句选取 alexa 介于 1 和 20 之间但 country 不为 USA 和 IND 的所有网站:
执行输出结果:

下面的 SQL 语句选取 name 以介于 'A' 和 'H' 之间字母开始的所有网站:
执行输出结果:

下面的 SQL 语句选取 name 不介于 'A' 和 'H' 之间字母开始的所有网站:
执行输出结果:

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据,其中:
aid:为自增 id。
site_id:为对应 websites表的网站 id。
count:访问次数。
date:为访问日期。
mysql> SELECT * FROM access_log; +-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
本教程使用到的 access_log 表 SQL 文件:access_log.sql。