蓬莱网页制作
蓬莱区地势南高北低，属山前冲洪积、丘陵剥蚀平地为主的地带，平均海拔高度在15米至25米之间。
[1] 气候
蓬莱区地处北半球中纬度地区，属暖温带季风区大陆性气候，年平均气温12.5℃，年平均日最高气温28.8℃，年平均日最低气温-2.3℃，极端最高气温38.8℃，极端最低气温-14.9℃，年平均降水量664毫米，年平均日照量2826小时，无霜期平均206天，相对湿度65%，年均风速5.2米/秒，无洪水，不受台风影响。
[1] 水文
蓬莱区境内分布黄水河、平畅河、战山河、平山河等主要河流，区域内地下水资源较为丰富，水质较好；雨季防汛排涝畅通。
[1] 自然资源
编辑 播报矿产资源
蓬莱境内现已探明并开采的矿产资源有：黄金、石灰石、火山灰、氟石、花岗岩、大理石等20余种；黄金年产量16万两；石灰石资源总储量在1.6亿吨以上。
[1] 人口
编辑 播报截至2020年7月，蓬莱区有总人口41万。
[2] 根据第七次人口普查结果，截至2020年11月1日零时，蓬莱区常住人口为434575人。
[17] 经济
编辑 播报综述
2020年，蓬莱区实现地区生产总值370.4亿元，按可比价格计算较上年增长3.3%。其中，第一产业增加值51.9亿元，增长2.1%；第二产业增加值122.0亿元，增长5.7%；第三产业增加值196.5亿元，增长1.9%。三次产业结构比例为14.0:32.9:53.1。
[18] 2020年，蓬莱区实现公共财政预算收入34.02亿元，同比增长3.1%；公共财政预算支出43.68亿元，增长5.3%。实现税收收入34.9亿元，同比增长-3.0%。
[18] 第一产业
2019年，蓬莱市农林牧渔业实现增加值54.9亿元；粮食总产4.77万吨，油料总产1.99万吨；水果总产145.27万吨，蔬菜总产15.09万吨，水产品总产21.81万吨。肉类总产9.99万吨，禽蛋总产6.56万吨，奶类总产0.68万吨。
[6] 第二产业
2019年，蓬莱市实现工业增加值97.8亿元，比上年增长6.5%；完成建筑业总产值63.5亿元，实现利税7.71亿元。
[6] 第三产业
2019年，蓬莱市实现电信业务总量4.1亿元。
[6] 截至2019年末，蓬莱市有固定电话用户2.27万户，移动电话用户46.2万户，互联网用户15.46万户。
[6] 2019年，蓬莱市城市市场实现零售额124.2亿元，农村市场实现零售额54.3亿元；实现外贸进出口总额71.9亿元，增长31.3%，其中出口42.8亿元，增长5.21%。
[6] 2019年，蓬莱市接待国内外游客1202.96万人次，增长7%；实现旅游总收入145.92亿元，增长4.1%。
[6] 社会事业
编辑 播报教育事业
截至2019年末，蓬莱市有普通高等院校2所，在校生12398人；中等职业、技工学校1所，在校生1835人；普通高中2所，在校生4853人；初中12所，在校生13214人；小学21所，在校生14971人；特殊教育学校1所，在校生144人。
[6] 医疗卫生
截至2019年末，蓬莱市有卫生机构250所，各类卫生机构共有床位2424张。
[6] 文化事业
截至2019年末，蓬莱市有各种艺术表演团体588个，群众艺术馆、文化馆1处，公共图书馆1处，档案馆1处。
SQL BETWEEN 操作符
BETWEEN 操作符用于选取介于两个值之间的数据范围内的值。
SQL BETWEEN 操作符
BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据：
mysql> SELECT * FROM Websites;+----+---------------+---------------------------+-------+---------+| id | name | url | alexa | country |+----+---------------+---------------------------+-------+---------+| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA || 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN || 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 5000 | USA || 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN || 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA || 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
BETWEEN 操作符实例
下面的 SQL 语句选取 alexa 介于 1 和 20 之间的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE alexa BETWEEN 1 AND 20;
执行输出结果：
NOT BETWEEN 操作符实例
如需显示不在上面实例范围内的网站，请使用 NOT BETWEEN：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE alexa NOT BETWEEN 1 AND 20;
执行输出结果：
带有 IN 的 BETWEEN 操作符实例
下面的 SQL 语句选取 alexa 介于 1 和 20 之间但 country 不为 USA 和 IND 的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE (alexa BETWEEN 1 AND 20)
AND country NOT IN ('USA', 'IND');
执行输出结果：
带有文本值的 BETWEEN 操作符实例
下面的 SQL 语句选取 name 以介于 'A' 和 'H' 之间字母开始的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE name BETWEEN 'A' AND 'H';
执行输出结果：
带有文本值的 NOT BETWEEN 操作符实例
下面的 SQL 语句选取 name 不介于 'A' 和 'H' 之间字母开始的所有网站：
实例
SELECT * FROM Websites
WHERE name NOT BETWEEN 'A' AND 'H';
执行输出结果：
示例表
下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据，其中：
mysql> SELECT * FROM access_log;+-----+---------+-------+------------+| aid | site_id | count | date |+-----+---------+-------+------------+| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 || 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 || 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 || 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 || 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 || 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 || 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 || 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 || 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |+-----+---------+-------+------------+9 rows in set (0.00 sec)
本教程使用到的 access_log 表 SQL 文件：access_log.sql。
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