招远网站设计
招远市地处胶东低山丘陵地带，山区、丘陵分别占总面积的32.9%和38.4%，山丘连绵，沟壑纵横。地势东北部、中部和西部偏高，东北部的罗山山脉高为群首，主峰海拔759米。周围分布有海拔500米以上的山头21个。
[17] 气候
招远市属暖温带季风区大陆性半湿润气候，四季分明，光照充足，年平均气温11.5℃，年平均降雨量671.1毫米。冬无严寒，夏无酷暑，春秋季节，阳光充足而不曝，适于北方水果生长；空气湿润而清洁，风力柔和。
[17] 水文
招远市内地表水主要是河流，共有160余条，11个流域。东北部的罗山山脉，中部的丘陵和北、南部的低山，构成一个反“s”型分水岭。西北一侧为渤海水系，10个流域，直接入渤海的有界河、诸流河、淘金河、曲马河；东南一侧为黄海水系，1个流域，即胶东半岛最大河流大沽河。全县干流长度大于5公里的河流51条，总长548.8公里，平均河网密度达0.38平方公里。绝大部分河流为源短流急的时令河，地下水主要分布于界河、大沽河、诸流河河谷平原和滨海平原以及山间小型冲沟内。含水层主要为第四系松散砂砾石及粘质砂土，其中河谷平原古河道砂层富集带，为具有供水意义的地区。
[18] 自然资源
编辑 播报土地资源
招远市境内土地总面积为207万亩，其中山区为68.1万亩，占土地总面积的32.9%；丘陵区79.5万亩，占38.4%；平原区47.4万亩，占22.9%；洼地12万亩，占5.8%。
[18] 水资源
招远市多年平均水资源总量（除去潜水蒸发量）为35471万立方米；年径流深为217.7毫米；年河川径流量为31133万立方米；平均产水模数为24.8万立方米/平方公里。平均每亩耕地占有411立方米，为全国平均每亩占有水量1760立方米的23%，但高于全省的每亩平均占有350立方米的水平。按人口计算，平均每人占有655立方米，大大低于全国2709立方米，但高于全省人均占有520立方米水平。
[18] 招远市内矿藏资源丰富，以金矿和银矿为主，还有石英石、氟石、萤石、建筑石料等。
金矿：黄金资源遍布全境，藏量丰富。重点集中在东北部、北部、西北部和南部的群山之中。仅阜山、玲珑山、罗山至金华山长达60余公里的区域内，就分布有大小干余条可供开采的金矿脉，而且藏量多，品位高。
银矿：白银藏量除金矿伴生白银外，已探明一个中型银矿，矿床埋藏浅、品位高、地下水位低、生冶性能好，属全国第二大银矿。
[19] 生物资源
招远市境内有兽类17种，禽类39种。内陆鱼类分8科18属19种，浅海鱼类有20种。昆虫8科276种。林木仅罗山就有46科，84属，158种。以蔷薇科最多，共8属21种。其次，蝶形花科7属17种，松科3属10种，杨柳科2属9种。野生药材资源品种多、分布广，以罗山、纪山一带为主。
主要品种有桔梗、轮叶沙参、苍耳、茵陈、蒲公英、艾叶、旋复花、青蒿、白茅、半夏、韭白、白头翁、丹参、黄芩、益母草、薄荷、瞿麦、翻白草、苦参、米口袋、远志、柴胡、防风、蛇床、茜草、篇蓄、蒺藜、葶苈、酸枣、车前、马齿苋、徐长卿等数百种。
[19] 人口民族
编辑 播报2020年末公安部门统计的户籍户数为197924户，人口为556813人，人口比上年下降0.6%。全年出生人口3847人，人口出生率为6.89‰，死亡人口5598人，人口死亡率为10.02‰，人口自然增长率为-3.14‰。境内为汉族聚居区，各少数民族及外国人甚少。
[53] 人口
截至2016年底，招远市公安部门统计的户籍户数为202424户，人口为565815人，人口比上年下降0.1%，其中城镇人口247830人。在全部人口中，男性为281115人，女性为285403人，市区人口达到20.21万人。全年出生人口5358人，人口出生率为9.46‰，死亡人口5089人，人口死亡率为8.99‰，人口自然增长率为0.48‰。
[20] 根据第七次人口普查结果，截至2020年11月1日零时，招远市常住人口为543127人。
[50] 民族
招远市境内为汉族聚居区，少数民族有蒙古族、满族等
SQL LEFT JOIN 关键字
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
SQL LEFT JOIN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
或：
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
注释：在某些数据库中，LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+| id | name | url | alexa | country |+----+--------------+---------------------------+-------+---------+| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA || 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN || 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN || 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN || 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA || 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据：
mysql> SELECT * FROM access_log;+-----+---------+-------+------------+| aid | site_id | count | date |+-----+---------+-------+------------+| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 || 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 || 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 || 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 || 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 || 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 || 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 || 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 || 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |+-----+---------+-------+------------+9 rows in set (0.00 sec)
SQL LEFT JOIN 实例
下面的 SQL 语句将返回所有网站及他们的访问量（如果有的话）。
以下实例中我们把 Websites 作为左表，access_log 作为右表：
实例
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;
执行以上 SQL 输出结果如下：
招远网站设计
