发表日期: 2022-04-13 12:23:05 浏览次数:174
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地貌类型 | 中地貌类型 | 所含微地貌单元 | 面积(公顷) | 占总面积比重 |
|---|---|---|---|---|
低山丘陵 | 侵蚀陡坡 | 荒岭坡、裸岩裂隙地 | 23382 | 14.46% |
山岭缓坡 | 山坡梯田、坡麓梯田、沟谷梯田 | 24823 | 15.35% | |
近山阶地 | 近山阶地、近山高阶底 | 27306 | 16.89% | |
岭岗 | 岭岗梯田、岭坡梯田、缓平坡地 | 12602 | 7.79% | |
倾斜平地 | 山前倾斜平地、山前缓平地、沿河阶地、台子地、山间洼地 | 35503 | 21.96% | |
湖东山前 冲积平原 | 微斜平地 | 缓岗、微斜平地、缓平地 | 20963 | 12.94% |
冲积平地 | 沿河平地、背河洼地、河漫滩 | 14217 | 8.79% |
峄山山系 | 岗山、铁山、朱山、护驾山、吉家山(接驾山)、唐王山、小牙山、牙山、峄山、郭山、普阳山、虎山、金山、龙山 |
连青山山系 | 葡萄山、葛炉山、大顶山、柯楼山、琵琶山、齐山、五宝庵山、(大、小)谷山、尖山(北)、北洪山、南洪山、梁山、(东、西)独都山、黄山(香城)、高家山、龟山、狼屋山、尖山(南)、莲子山、连青山、黄山(张庄)、(南、北)钢山、拴马橛山、剪子山、越峰山、桃山、南望子山、白岭山 |
凤凰山山系 | 凤凰山、红山、笔架山、荆山、坡山、雨山 |
尼山山系 | 小山、十八盘山、鹿山、牛毛山、柯楼崮山、峭山、老猫洞山 |
昌平山山系 | 昌平山、崮山、四峪山、轲辘山、盘龙山、珠山、四基山、云山、卧虎山、凰山、九龙山、亭山、玉皇山、中山、庙山、圣土山、青龙山、义母山、乌龙山、卧虎山(东)、卧牛山、立石山 |
凫山山系 | 东凫山、堵子山、西凫山、北凫山、黄山、狼山、马鞍山、寨山、金斗山、长青山、古木山、凤凰山、后山、长山、樊山、白山、大九山、朗子山、染山、喀喽山、大山 |
SQL UNION 操作符合并两个或多个 SELECT 语句的结果。
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意,UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。
注释:UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据:
mysql> SELECT * FROM Websites;+----+--------------+---------------------------+-------+---------+| id | name | url | alexa | country |+----+--------------+---------------------------+-------+---------+| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA || 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN || 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN || 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN || 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA || 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "apps" APP 的数据:
mysql> SELECT * FROM apps;+----+------------+-------------------------+---------+| id | app_name | url | country |+----+------------+-------------------------+---------+| 1 | QQ APP | http://im.qq.com/ | CN || 2 | 微博 APP | http://weibo.com/ | CN || 3 | 淘宝 APP | https://www.taobao.com/ | CN |+----+------------+-------------------------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
下面的 SQL 语句从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有不同的country(只有不同的值):
执行以上 SQL 输出结果如下: