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2020年，张掖市完成地区生产总值467.05亿元，同比增长3.6%。其中，第一产业增加值128.62亿元，增长5.3%；第二产业增加值86.99亿元，增长4.1%；第三产业增加值251.45亿元，增长2.6%。
[48] 2019年，张掖市实现生产总值448.73亿元，扣除价格因素，比上年增长6.5%。其中，第一产业增加值114.88亿元，增长5.8%；第二产业增加值87.62亿元，增长7.5%；第三产业增加值246.23亿元，增长6.3%。三次产业结构调整为25.6:19.5:54.9。按常住人口计算，人均生产总值36314元，比上年增长6.1%。全年完成工业增加值50.56亿元，比上年增长9.2%，其中规模以上工业增加值增长11.8%。社会消费品零售总额190.5亿元，比上年增长8.2%。一般公共预算收入26.92亿元，同口径增长2.1%。大口径财政收入55.64
2019年，张掖市粮食种植面积303.98万亩，比上年减少6.64万亩。玉米制种面积92.17万亩，增加12.07万亩；蔬菜面积37.29万亩，增加8.29万亩；油料面积34.78万亩，减少10.87万亩；中药材面积27.27万亩，增加0.14万亩。粮食生产再获丰收。全年粮食产量138.9万吨，比上年下降0.52%。其中，夏粮产量43.18万吨，增长4.7%；秋粮产量95.72万吨，下降2.7%。主要粮食作物品种中，小麦产量25.54万吨，增长0.57%；玉米产量80.25万吨，下降2.28%。主要经济作物中，油料产量5.05万吨，下降30.36%；蔬菜产量115.81万吨，增长9.12%；水果产量6.75万吨，增长8.58%；中药材产量10.29万吨，增长0.29%。畜牧业发展势头良好。2018年末，猪存栏42.88万头，下降13.13%；猪出栏63.19万头，下降3.41%。牛存栏53.36万头，增长6.18%；牛出栏25.15万头，增长10.95%。羊存栏294.43万只，增长5.11%；羊出栏255.97万只，增长6.61%。全年肉类总产量11.66万吨，比上年增长3.59%。年末拥有农业机械总动力231.44万千瓦，拥有联合收获机械2066台，畜牧养殖机械3.6万台，大中型拖拉机1.26万台，小型拖拉机9.56万台，全年化肥使用量（折纯）8.37万吨。
[1] 2020全年全市粮食种植面积330.15万亩，比上年增加26.14万亩。油料种植面积16.48万亩，减少18.31万亩。蔬菜种植面积41.98万亩，增加4.68万亩。中药材种植面积29.01万亩，增加1.74万亩。果园面积10.45万亩，增加0.02万亩。
2020全年粮食产量144.53万吨，比上年增长4.05%。其中，夏粮产量44.87万吨，增长3.89%；秋粮产量99.66万吨，增长4.14%。
2020全年蔬菜产量132.13万吨，比上年增长14.09%。园林水果产量6.57万吨，下降2.56%。中药材产量10.96万吨，增长6.44%。
2020全年肉类产量12.6万吨，比上年增长8.06%。牛奶产量8.07万吨，增长15.95%。年末牛存栏57.63万头，增长8%；牛出栏27.24万头，增长8.31 %。羊存栏313.28万只，增长6.5%；羊出栏268.23万只，增长4.79 %。生猪存栏45.84万头，增长6.91%；生猪出栏66.12万头，增长4.64%。
[55] 第二产业
2018年，全市实现全部工业增加值46.44亿元，同比增长3.4%，增速比上年提高17.8个百分点。规模以上工业企业实现增加值34.44亿元，同比增长4.3%，增速比上年提高21.4个百分点，其中，采矿业实现增加值5.21亿元，同比增长7.6%；制造业实现增加值16.16亿元，同比增长2.4%；电力、燃气和水的生产和供应业实现增加值13.07亿元，同比增长5.5%。工业经济总体呈高开低走、筑底回稳态势
[17] 。
其实，程序指的就是一系列指令，用来告诉计算机做什么，而编写程序的关键在于，我们需要用计算机可以理解的语言来提供这些指令。
虽然借助 Siri（Apple）、Google Now（Android）、Cortana（Microsoft）等技术，我们可以使用汉语直接告诉计算机做什么，比如“Siri，打开酷狗音乐”，但使用过这些系统的读者都知道，它尚未完全成熟，再加上我们语言充满了模糊和不精确因素，使得设计一个完全理解人类语言的计算机程序，仍然是一个有待解决的问题。
为了有效避开所有影响给计算机传递指令的因素，计算机科学家设计了一些符号，这些符号各有其含义，且之间无二义性，通常称它们为编程语言。编程语言中的每个结构，都有固定的使用格式（称为语法）以及精确的含义（称为语义）。换句话说，编程语言指定了成套的规则，用来编写计算机可以理解的指令。习惯上，我们将这一条条指令称为计算机代码，而用编程语言来编写算法的过程称为编码。
本教程要讲解的 Python 就是一种编程语言，除此之外，你肯定也听说过其他一些编程语言，如 C、C++、Java、Ruby 等。至今，计算机科学家已经开发了成百上千种编程语言，且随着时间演变，这些编程语言又产生了多个不同的版本。但无论是哪个编程语言，也无论有多少个版本，虽然它们在细节上可能有所不同，无疑它们都有着固定的、无二义性的语法和语义。
以上提到的编程语言，都是高级计算机语言，设计它们的目的是为了方便程序员理解和使用。但严格来说，计算机硬件只能理解一种非常低级的编程语言，称为机器语言。
比如说，让计算机对 2 个数做求和操作，那么 CPU 可能要执行以下指令：
将位于内存空间位置在 2001 的数加载到 CPU 中；
再将位于内存空间位置在 2002 的数也加载到 CPU中；
在 CPU中，对这 2 个数做求和操作；
将结果存储在位置为 2003 的内存空间。
可以看到，对 2 个数执行求和操作需要做这么多工作，且这还只是笼统地描述，实际会更加复杂。
而使用 Python 这样的高级语言，对 2 个数求和可以很自然地用 c = a + b 表示，但由此带来的问题是，我们需要设计一种方法，将高级语言翻译成计算机可以执行的机器语言，有两种方法可以实现，分别是使用编译器和解释器。
使用编译器将自身等效转换成机器语言的高级语言，通常称为编译型语言；而使用解释器将自身转换成机器语言的高级语言，称为解释型语言，Python 就是解释型编程语言的一种。
关于编译型语言和解释型语言的含义和区别，后续章节会进行详细介绍。
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