发表日期： 2020-07-10 13:15:04 浏览次数：195
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新乡市，是河南省地级市。新乡市地处河南省北部，南临黄河，与郑州市、开封市隔河相望；北依太行，与鹤壁市、安阳市毗邻；西连焦作市，并与山西接壤；东接油城濮阳市，并与山东相连，总面积8249平方公里。新乡市属于华北板块，地处黄河、海河两大流域，地势北高南低，北部主要是太行山山地和丘陵岗地，南部为黄河冲积扇平原，平原占全市土地总面积的78%。
建国初期新乡市为平原省省会，是豫北地区重要的中心城市，中原地区重要的工业城市、中原经济区及中原城市群核心区城市之一，也是豫北的经济、教育、交通中心。
新乡市历史悠久，仰韶文化、龙山文化都有遗址留存，是《诗经》重要发源地之一，流行于古代新乡地区的诗歌，占国风的四分之一。反映朝代兴衰更迭的牧野之战、张良刺秦、陈桥兵变等重大历史事件都发生在这里。境内有国家级文保单位20处，A级旅游景区19个。截至2018年，新乡市辖12个县、1个城乡一体化示范区、2个国家级开发区，总人口617.34万人，常住人口579.41万人。
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疾病的形成由很多物质组成，最终形成疾病的关键蛋白，我们把它设为靶点。
解决靶点，就有可能解决疾病。
而解决靶点，就需要知道它的蛋白结构，再去找到对应的药物破解它。
了解关键蛋白的结构，设计药物分子来抑制它的功能，疾病就会解除。
过去通过实验寻找针对疾病靶点的有效药物，往往难度大、周期长、费用高。
从进入临床试验的行业案例来看，在新药研发中，AI 技术最快可以将新药发现周期从 3-6 年缩短到 6 个月至 1 年；从技术层面看，云深智药平台同样具备相似的能力。它能最快的时间，模拟锁的结构。
结合 AI 深度学习模型预测的蛋白质结构以及蛋白质功能（蛋白质折叠），就可以有针对性地设计药物分子来抑制它的功能，将疾病通路阻断。
基于自监督学习的蛋白质折叠方法，不依赖同源序列，而是直接从序列数据库中通过自监督学习，学得共进化的模式，从而能够从无到有地产生出含有共进化信息的伪同源序列，并最终让这些蛋白能够有效折叠。
通过一种基于深度学习的可迭代方法，有效整合模板建模与自由建模，首次提出了动态的、可迭代的氨基酸对特异性的约束条件，显著提高了建模的精度，从而更好的折叠蛋白。
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