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这张区块链电子发票又一次引起了人们对于区块链技术的兴趣，腾讯区块链业务总经理蔡弋戈表示，对于区块链的应用应该更注重于实际应用，未来区块链的落地会以场景为主。

此次，区块链电子发票具有全流程的完整追溯、信息不可篡改等特性，与发票逻辑吻合，并且可以完善发票的监管流程，可以使涉费信息更加安全。将区块链技术使用于电子发票中，可以很大程度上解决传统发票流转周期长、存在被篡改和发票造假、偷税漏税等行为。

考虑一个实现在两个账户间进行转账的函数：

CREATE FUNCTION transfer_funds() RETURNS void AS $$
try:
    plpy.execute("UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_name = 'joe'")
    plpy.execute("UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_name = 'mary'")
except plpy.SPIError, e:
    result = "error transferring funds: %s" % e.args
else:
    result = "funds transferred correctly"
plan = plpy.prepare("INSERT INTO operations (result) VALUES ($1)", ["text"])
plpy.execute(plan, [result])
$$ LANGUAGE plpythonu;

如果第二个UPDATE语句导致产生一个异常，这个函数将会报告该错误，但是第一个UPDATE的结果却不会被提交。换句话说，资金将从 Joe 的账户中收回，而不会转移到 Mary 的账户中。

为了避免这类问题，可以把plpy.execute包裹在显式子事务中。plpy模块提供了一种助手对象来管理用plpy.subtransaction()函数创建的显式子事务。这个函数创建的对象实现了上下文管理器接口。通过使用显式子事务，我们可以把函数写成：

CREATE FUNCTION transfer_funds2() RETURNS void AS $$
try:
    with plpy.subtransaction():
        plpy.execute("UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_name = 'joe'")
        plpy.execute("UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_name = 'mary'")
except plpy.SPIError, e:
    result = "error transferring funds: %s" % e.args
else:
    result = "funds transferred correctly"
plan = plpy.prepare("INSERT INTO operations (result) VALUES ($1)", ["text"])
plpy.execute(plan, [result])
$$ LANGUAGE plpythonu;

注意仍需使用try/catch。否则异常会传播到 Python 栈的顶层并且将导致整个函数以一个PostgreSQL错误中止，这样不会有任何行被插入到operations表。子事务上下文管理器不会捕捉错误，它只确保在其范围内执行的所有数据库操作将被原子性地提交或者回滚。在任何类型的异常（并非只是数据库访问产生的错误）退出时，会发生子事务块回滚。在显式子事务块内部产生的常规 Python 异常也会导致子事务被回滚。

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