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青州市，山东省潍坊市下辖市，地处山东半岛中部，东临昌乐县，西靠淄博市的淄川、临淄两区，南接临朐，北与东营市的广饶接壤，东北与寿光市毗连，为古"九州"之一。因地处东海和泰山之间，位于中国东方，"东方属木，木色为青"，故名"青州"。1986年由原益都县撤县设市，现为省辖县级市。

青州市总面积1569平方千米，属半山区半平原地形结构。2016年，青州市实现地区生产总值(GDP)615.7亿元，按可比价格计算，比上年增长8.0%。2016年辖4个街道办事处和8个镇，总人口94.04万人。胶济铁路和羊临铁路、济青高速公路和长深高速公路在青州内交叉贯通，309国道、352省道等穿境而过，被列为山东半岛城市群副中心城市。

青州先后获得全国县域经济百强县、国家卫生城市、国家园林城市、中国优秀旅游城市、国家历史文化名城、全国双拥模范城、国家级生态建设示范区等17项国家级荣誉称号。2013年11月18日被国务院评为国家历史文化名城。 2017年青州古城景区获评"国家5A级旅游景区"。 2017年获评"中国人居环境奖"。 2017年12月，当选中国工业百强县。 2018年10月8日，青州市入选"综合实力百强县"。

2018年10月，青州市入选全国绿色发展百强县市、 全国科技创新百强县市、全国新型城镇化质量百强县市。 2018年11月，入选2018年工业百强县(市)， 入选中国县级市全面小康指数前100名。 2018年12月，入选全国县域经济综合竞争力100强。

1. 【1】竞速赛，你将与另外5名选手同场竞技，可以获得氮气加速道具，通过抄近道，以及撞毁其他参赛汽车来取得好名次，达成比赛目标。

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3. 【2】压力赛，也算是最为简单的赛事，没有时间的限制；在仅有的2圈比赛中，尽可能减少失误损失剩余生命；这种赛事要小心的不是你的对手，而是迎面而来的普通车辆，一不小心就会前功尽弃。

4. 【3】淘汰赛，顾名思义，再限定的时间到点时，排在最后的选手将被淘汰（小编我的最爱啊，看着时间一分一秒的流逝，紧张，刺激，热血沸腾！）。

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6. 【4】对决赛，说得简单直白点，就是单挑，甩掉对手，你就是冠军！

7. 【5】收集赛，玩过前面几种模式就知道游戏里有很多道具：两种氮气，不同数额的钞票，路障，普通车辆，箭头道具等等。在收集赛中将出现一种新的道具，也是你将要收集的物品——紫色标记。获得对应数量的标记，达成比赛目标。

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9. 【6】破坏赛，正如它的名字一样，尽情的破坏吧。将对手的车撞毁就是你的目的，你的目标是尽可能多的撞毁对手的车辆。

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    【7】限时赛，时间就是金钱，当然在游戏里，时间就是冠军，这是一场挑战自我的比赛。你的对手就是你自己，在规定的时间内完成比赛。

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    【8】漂移赛，终于到了最为令人激动的比赛，车迷最喜爱的运动——漂移。当然，这种高技术含量的动作需要的不仅仅是奋不顾身的勇气，更重要的是平稳的驾驶和稳定的心态。

目前，浪潮商用机器和流行国产数据库厂商兼容列表

　　其中，浪潮K-DB数据库基于共享存储的双活或多活集群，达梦DM通过数据共享集群，都可以集群内的多个节点同时进行读写，实现了全局强一致性，具备了极强的RAC能力。

　　中兴GoldenDB和腾讯TDSQL则是具有相连模式的分布式数据库，采用的Share-nothing的设计，计算和存储层均可线性扩展；此外，各组件全冗余的设计，在系统故障时能够自动切换，确保业务稳定；多样化的集群形态能够灵活匹配多种业务场景，在混合业务场景里也能够达到较高的处理能力，提升了资源利用率的同时，实现了统一的运维管理，满足了金融级的高一致性要求和可靠性保障。同为2路的ARM、X86和K1 Power服务器运行腾讯TDSQL查询场景的测试结果显示，K1 Power Linux性能超出30%~40%，而在更新的场景里，K1 Power性能优于X86，是ARM架构的2倍以上。

　　原生的分布式数据库巨杉SequoiaDB和PingCAP TiDB，巨杉SequoiaDB是一个多模的数据库，提供多种SQL接口，PingCAP TiDB是以开源社区模式运营的分布式数据库。它们的三层的架构设计实现了计算和存储的分离部署及数据的自动弹性分布，能够轻松应对海量数据，保障了灵活应对HTAP混合在线交易事务/分析业务场景，实现了物理隔离、互不干扰。在数据一致性方面，其采用的二阶段提交模式，通过写入多副本，采用Raft或者Paxos协议算法，保障了数据的一致性和高可用。同为2路的ARM、X86和K1 Power服务器运行巨杉数据库或者TiDB数据库，在单点只读场景下，K1 Power性能相比X86和ARM架构均有着2倍以上的性能优势。

　　而随着国产数据库在各行各业的应用，K1 Power的性能优势及高可用、高可靠等特性也得到了客户的认可。在银行和证券行业，从核心业务到大数据业务，再到查询等一般业务，K1 Power携手国产数据库的落地案例越来越多，如某行的信用卡核心系统等，应用场景优势明显。此外，在税务、社保、能源、电力、交通、运营商、教育等行业领域，K1 Power同样有很多落地案例。

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